Offrir à chaque collaborateur une formation sur-mesure, automatisée et évolutive ? C’est la promesse de l’adaptive learning. Portée par l’IA, cette technologie pédagogique suscite autant d’intérêt que de scepticisme dans l’univers du L&D.
Alors, s’agit-il d’un simple effet de mode ou d’une véritable transformation du paysage de la formation professionnelle ? On fait le point, en 7 questions essentielles.
1. Adaptive learning : de quoi parle-t-on exactement ?
L’adaptive learning (ou apprentissage adaptatif) repose sur un principe simple : adapter la formation à chaque individu grâce à l’intelligence artificielle.
Concrètement, la plateforme ajuste :
- Le format du contenu (vidéo, quiz, texte, etc.),
- La séquence d’apprentissage, selon le rythme et les acquis,
- Le niveau de difficulté, pour maintenir un bon niveau d’engagement.
📌 Exemple : un collaborateur échoue à une évaluation ? Le système lui propose automatiquement un module ciblé pour combler ses lacunes.
2. Que se passe-t-il dans les coulisses ? Focus sur le fonctionnement
L’adaptive learning combine trois leviers majeurs :
- Les neurosciences : mieux comprendre comment le cerveau apprend.
- Le machine learning : analyser et prédire les besoins pédagogiques via des algorithmes.
- La data apprenant : exploiter les données de parcours, de performances ou de préférences.
Résultat : une formation ajustée en temps réel, sur la base de données précises et actualisées.
3. Quels bénéfices concrets pour les entreprises ?
✔️ Gain de temps : les apprenants ne perdent plus de temps sur des modules inutiles.
✔️ Meilleure expérience : la formation devient plus engageante, donc plus efficace.
✔️ Montée en compétences ciblée : chaque salarié avance à son propre rythme vers des objectifs personnalisés.
4. Est-ce déjà une réalité ou une promesse d’avenir ?
C’est déjà là. Des plateformes comme MyCore, intègrent des briques adaptatives dans leur LMS. Certaines vous permettent même de transformer vos modules existants en parcours intelligents avec peu d’efforts techniques.
5. Quels sont les points de vigilance ?
Avant de se lancer, quelques limites à garder en tête :
- Qualité des données : une IA mal nourrie personnalise… mal.
- Manque de transparence : les logiques algorithmiques sont parfois opaques.
- Acceptabilité : certains collaborateurs peuvent mal vivre l’automatisation de leur apprentissage.
6. Et les formateurs dans tout ça ?
Ils restent indispensables. L’IA automatise les parcours, mais l’humain reste au cœur de l’accompagnement :
- Suivi personnalisé,
- Coaching sur les soft skills,
- Conception de contenus à forte valeur.
Le formateur devient ainsi un designer de l’expérience apprenante plutôt qu’un simple transmetteur.
7. Comment intégrer l’adaptive learning dans sa stratégie L&D ?
Voici une feuille de route simple pour démarrer :
- Lancez un projet pilote, sur une thématique ou une équipe ciblée.
- Sensibilisez vos équipes formation à l’approche adaptative.
- Commencez petit, en rendant progressifs vos parcours existants.
- Impliquer les collaborateurs pour améliorer l’adhésion et la co-construction.
En résumé : effet de mode ou révolution durable ?
L’adaptive learning n’est pas une mode passagère, mais une évolution logique de la formation professionnelle. Bien implémenté, il permet d’allier efficacité, engagement et personnalisation à grande échelle.
